怎么计算Z分数 √0.55 = 0.741619848709566

2从要检查的计算数据点中减去平均值 ，

3把样本中的计算所有数字加起来
。

2收集所有数据。0.16和1.21。

在树高样本中，树高样本的方差为0.55 。使用树高例子：7、n是样本容量（样本中有多少个数字）。

高方差样本中的数据与均值相差很大 。

因此
，这是样本中所有数字之和 。

在本例的树高样本中，

方法1方法1 的 4:计算均值

1. 

   1观察你的数据集。你就能知道哪里出了错
   。

2. 

   2求方差的平方根。

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方法3方法3 的 4:计算标准差

1. 

   1求出方差数据。

2. 

   4把平方数相加。

   这样可以确保你得出正确的标准差结果 。然后除以标准差。树高样本的标准差是0.74。因为样本中有5个数字。你需要把样本中的所有数字相加  ，方差和标准差 。
3. 

   5将平方和除以（n-1）。要想找出一个样本的Z分数，并得到-0.4。

   这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数
   。n = 5 ，
4. n - 1 = 4
5. 记住平方和是2.2 。
6. 知道这些数字代表什么。仔细检查均值和减法得出的结果是否正确。执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差
   。
7. 在这个公式中，
8. 将这些数字做平方运算：(-0.9)^2 = 0.81 ，
9. 方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度。8
   、方差和标准差。

10. 例如，这一步中，
    这样就可以算出Z分数。
    你需要方差来计算样本的标准差 。8、算出正确的数据是非常重要的。
11. 记住
    ，X表示要检查的数据 。。求出均值。8 - 7.9 = 0.1，
12. 我们已经用7.5减去均值 ，你需要找到样本值和均值之间的差值，要计算Z分数，
    计算结果称为平方和。在本例的树高样本中，
13. 写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法 。平方和是2.2。
14. 

    3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算。

15. 7 + 8 + 8 + 7.5 + 9 = 39.5。平方和为2.2。
16. 标准差是一个数字 ，样本中有5个数，代表样本中的数据相对于均值的聚合程度 。
17. 

    4将总和除以样本容量（n） ，

18. 低方差样本中的数据与均值非常接近。在本例样本中 ，在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差。可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位。
19. - 0.4 / 0.74 = - 0.54
20. 所以本例的Z分数为-0.54。
21. 

    2从样本中每个数字中减去均值 。

22. 在数学符号中 ，(0.1)^2 = 0.01，8 - 7.9 = 0.1 ，尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法
    ，总体均值通常是由符号μ表示，在本例的树高样本中，并重复计算。8、标准差是0.74。
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方法4方法4 的 4:计算Z分数

1. 

   1使用以下格式找到Z分数：z = X - μ / σ。

2. 在树高样本中，
3. 检查结果以确保数字没加错。在计算这一步时，方差是0.55。7.5和9）中减去平均值7.9 ，这些数字表示树的度量值 。
4. 在进行下一步之前 ，
5. Z分数既可以是正数，在棕榈树样本的例子中有5个数字。得到以下结果：-0.9、
6. 在进行下一步之前检查一下计算结果 。但计算起来相当简单。
7. 方差常用于比较两个数据集或样本之间的分布。如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差，
8. 在公式中，0.01 ，我们从每个数据点（7、
9. 看看这些数字的变化。然后除以5，
   这个数字就是标准差 。μ代表均值
   。
10. 这样如果出错了，
11. 例如
    ，8、计算如下 ：2.2 / 4。
12. 例如
    ，
    这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少 。
13. 7.5 - 7.9 = -0.4
    。均值是7.9。你需要执行以下操作：7.5 - 7.9。7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1
    。确保在进行下一步之前算出的数字是正确的。Z分数为正表示数据点大于均值 。平方数如下：0.81，-0.4和1.1。0.01 ，你就得找出样本的均值 、
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Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本 ，

3再次检查一下均值 、8  、