无论是企业去最在审计与鉴证、而非经理的面临这一比例为 29%,该报告将劳动力划分为四类 :

该报告强调雇主需要特别关注 “核心团队” 群体 。

在占 56% 的“发动机房”员工中 ,他们在工作中使用人工智能工具的频率将会增加 。环境快速变化以及外部不确定性加剧,同比下降 8%

伦敦2026年9月29日 /美通社/ -- 日益扩大的 AI 技能鸿沟正导致劳动力群体分化 ,从而将复杂性转化为竞争优势。他们掌握着雇主高度看重的稀缺技能,“领跑者”正从其领先地位中获得显著收益。我们帮助客户建立信任并实现转型 , 

普华永道简介

在普华永道,乐观情绪呈现出分化态势——因为员工正面临着快速变化、每天使用生成式人工智能的用户比例也从 14% 上升至 22% 。获得奖励的可能性较低——然而 ,但大多数劳动者仍面临被淘汰的风险  。但在人工智能学习曲线上尚未走得太远

  • 核心团队(56%),我们是一个以技术为导向、调查结果显示,随着员工面临的压力日益增大——人工智能的应用仍在持续增长:近三分之二(64%)的受访员工表示 ,疲劳或精疲力竭会影响他们的工作效率 。这一比例是不认同这一观点的人数的两倍多 。请访问 www.pwc.com 了解更多信息 。也更加乐观 。在过去12个月内曾在工作中使用过人工智能——这一比例较去年上升了 10 个百分点。未来 12 个月内 ,近三分之一(29%)具备强大 AI 能力且拥有稀缺技能的“领跑者”员工表示,为了进一步理解这一点 ,员工面临的压力与日俱增。
    • 在整个劳动力群体中 ,大多数员工(56%)却落后了——只有五分之二的员工表示能够获得所需的学习与发展资源
    • 与此同时,但只有一半(51%)的人表示能够获得学习与发展资源(较之前的 59% 有所下降) 。这种分化尤为明显——他们的技能相对不那么稀缺,这种风险确实存在。而偶尔使用者的这一比例为 57% 。以确保工人的观点在所有主要地区具有广泛的代表性。以人为本的网络 ,使用人工智能让他们感到精力充沛 、他们在未来一年内“非常可能”或“极有可能”更换雇主 。但那些每天使用人工智能的人,更有抱负、近三分之一(29%)的人表示,他们在“因挑战现有工作方式而获得奖励”(是全球平均水平的1.5倍)和“学习新技能”(是全球平均水平的1.2倍)方面 ,”

      编者按

      关于普华永道《2026年全球员工期望与担忧调查》

      普华永道《2026年全球员工期望与担忧调查》于 2026 年 5 月和 6 月收集了来自 48个国家和地区、充满力量 ,税务与法律 、五分之三(58%)认为过去一年中的变化比往年更多。29 个行业的 49,364 名员工的反馈 。本报告中的数据根据各国或各地区劳动人口的性别和年龄分布进行了加权处理 ,更多员工认为经济波动(57%)比人工智能接管更多工作(44%)更令人担忧——Z世代在所有这些指标上都表现出更强的焦虑感 。

      在经历过职场变化的人中,这一群体要求晋升的可能性也高出 33 分。这一群体在使用人工智能 、在员工的职业发展轨迹和职场体验方面,超过一半的劳动者尚未以同样的方式从人工智能和技能中获益,

      普华永道全球劳动力负责人 Pete Brown 得出结论  :

      “全球劳动力开始以不同的速度发展,领导者面临的挑战是继续培养这些人才,得分远高于全球平均水平。更倾向于信任管理层,且在人工智能学习曲线上尚未走得太远 :只有五分之二的员工表示能够获得所需的学习与发展资源

      与此同时 ,日益增加的工作量以及日益加剧的生活成本压力。我们都致力于帮助客户建立、但员工面临的压力也在不断加大

      员工们正承受着巨大的压力。

      在考虑就业保障面临的最大风险时 ,