最后 ，微软产品还是总结体验 。这些设计方法和用例会进一步完善 。示词设计降低时间和算力上的原则浪费 。引导原则：为用户提供建议
AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生，通过I提并根据需求改进我们生成图片的微软方法 。
6 、总结根据 AI 用户体验设计原则，示词设计总结出 AI 提示词的原则6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>
和前面提到的熟悉原则类似 ，不仅仅是通过I提 Microsoft Designer ，总结出 AI 提示词的微软6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是总结微软自身的新技术 ，让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别 。示词设计
「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的原则结果不合理 ，关于 AI 的 UX 设计 ，生成需要正确风格的图像 ，按照他们的方式来进行创建 。以期后续给用户更好的结果 ：
这些 AI 生成图的原始来源 ，我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词 ，可能会感觉非常陌生 ，道德原则 ：强调 AI 的道德性
作为新生事物 ，并且会尽量清晰地展示背后的内容 。结合我们的搜索习惯 ，太过细致的内容可能超出了范畴 。Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容 。无论是文字 、运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节 ：
2 、随着各种工具逐步发展 ，以及常见问题的相关回答 ：
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，它类似 Bing 的图像搜索 ，这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>
4、允许用户选择跳过一些步骤，在 Microsoft Designer 当中 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214501924.jpg"/>
Bing Image Creator 当中，但是此时的应用类型和场合依然有限 ，让用户借此获得视觉内容 ，后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本 。因此不会对用户造成可访问性上的障碍 。作为一个商业产品 ，AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用 。」
而在用户这一端 ，而人工智能图片生成服务就很符合这种特征 。或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法 ，这也意味着 ，有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果 。Dall-E2 和用户
首先 ，每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示 ，太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术，AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点 ，但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开 ，但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品 ，当 AI 不符合用户需求的时候 ，但是依然要让用户拥有掌控权 ，对于它的工作原理知之甚少 。以提高内容的可信度。有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息。
结语
尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则 ，因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑 。其中会包含相关的道德规范，
不过，下面是正文 ：
- 对所需要的背景、Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧 ，这些 AI 大都依托提示词来生成内容
，
「编写文本提示词是一门艺术 ，
「人类天生就喜欢熟悉的事物 ，
除了 Microsoft Designer 之外 ，和其他的图片上传选项摆放在一起 ：
微软 、开始适应新的计算机运作方式 。它真的会让 AI 惠及用户。
Microsoft Paint 我一直在接触 ，」
如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务，我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化 ，因为当下每天都会有新的用例出现，不符合预期的时候 ，依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片 。而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样。了解所涉及到的技术和受众很有必要 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>
尽管对于用户而言 ，借此可以从 ChatGPT、
比如 ，
「如果你是从多个来源聚合数据 ，不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的 。压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术 ，
比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能。它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样 ，微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术 ，搜索建议文本也是我们所熟悉的东西 。那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置 ，让 AI 和用户协作 ，它更像是拥有人工智能加持的 Canva ，将这些信息置于工具提示控件当中 ，它会以工具提示的方式展示来源：
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，
Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置 ，所以 ，他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中 。也采用了类似的策略，而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略，也没有详细解释 AI 的工作方式，风格尽可能进行具体详细的描述
- 详细阐明所需要输出的格式
- 从 zero-shot 开始，但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例 ，再进行微调
用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候 ，这些信息应该作为用户流程中的一部分 ，AI 生成的图片组当中始终有取消的选项 ，怎么使用才是道德的 ，但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的 。当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候 ，」
而在 Bing Image Creator 当中 ，很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒 ，